|
|||||
|
|
| 我国民航安全周期波动转折点预测方法的研究 | |
| 引用本文： | 王昌顺,孙健,熊杰.我国民航安全周期波动转折点预测方法的研究[J].中国科技产业,2006(12):66-68. |
| 作者姓名： | 王昌顺 孙健 熊杰 |
| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学 2. 北京交通大学 |
| 摘 要： | 本文应用基于风险最小化原理的支持向量机，研究了我国民航安全周期波动转折点预测的问题。并与人工神经网络预测方法进行对比研究．发现支持向量机预测正确率为83．3％，BP人工神经网络为75％。结果表明支持向量机能够相对更好地反映我国民航安全周期波动的性态，可以作为探索我国民航安全周期波动转折点预测闻题的新方法，新思路的一种尝试。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 BP人工神经网络 安全周期波动 转折点 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |