|
|||||
|
|
| 基于SOM和粗糙集理论的客户分类研究 | |
| 引用本文： | 曹云忠.基于SOM和粗糙集理论的客户分类研究[J].商场现代化,2009(1). |
| 作者姓名： | 曹云忠 |
| 作者单位： | 四川农业大学信息与工程技术学院 |
| 基金项目： | 四川省计算机软件重点实验室项目(J07006) |
| 摘 要： | 客户分类是企业客户关系管理的重要基础。本文给出了一种提取客户分类规则的方法,利用自组织映射神经网络对客户购买属性RFM(Recency Frequency Monetary)进行聚类以确定客户价值,并利用粗糙集理论完成规则提取,为客户分类提供了一种新的思路。通过实例验证了这种方法能够有效地对客户进行细分、提取分类规则,并提高了分类准确性。 |
| 关 键 词： | 客户分类 RFM SOM神经网络 粗糙集 规则提取 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |