基于时间序列分析的我国能源需求的预测 |
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引用本文: | 陈文浩,王晓芬.基于时间序列分析的我国能源需求的预测[J].中小企业管理与科技,2011(36). |
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作者姓名: | 陈文浩 王晓芬 |
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作者单位: | 1. 西安财经学院 2. 陕西省宝鸡扶风县人民医院 |
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摘 要: | 随着世界主要能源价格的大幅上涨和中国经济的强劲上升,中国能源需求已成为世界关注的焦点。本文利用时间序列分析方法中的自回归求和ARIMA模型,对我国1963-2008年的能源消费总量数据进行了实证分析,构建了能源消费总量数据预测模型,以此准确地预测我国能源需求,最后证明该模型能够很好的描述我国能源消费总量的动态演变规律,并且s在此基础上对我国未来的能源需求进行了短期预测,同时,给出了结论及建议。
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关 键 词: | 能源需求 预测 ARIMA模型 时间序列分析 |
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