图像增强算法及实现研究探讨

本文着重对图像增强方法中的灰度变换、直方图均衡化进行了深入的研究，针对增强过程中遇到的一些问题，提出了相应的解决方法。对于分段线性变换方法中如何划分规划灰度区间进行变换这一关键问题，给出了基于区域分割的分段线性变换方法，加快了调整灰度区间的过程，提高了算法的执行效率。通过调整直方图均衡化后像素的灰度值，给出了保留灰度级的直方图均衡化方法，丰富了图像的灰度层次，一定程度上消除了灰阶合并现象对图像带来的影响。实验表明，本文给出的图像增强方法对于一些图像取得了比现有的一些增强方法更好的增强效果。