基于BP神经网络的反倾销预警模型的设计和运用——以宁波市为例

近年来,由于国外贸易保护的加强,我国外贸在快速增长过程中发生的贸易摩擦不断增加.据WTO统计,自1995年以来,我国已成为世界贸易摩擦的中心,连续16年成为全球反倾销措施的最大受害者.因此,建立贸易摩擦预警体系显得尤为必要,不仅可以提前预防贸易摩擦发生,减少摩擦带来的损失,还可以创建稳定、有序、可持续的贸易发展环境.宁波作为沿海开放城市,外贸依存度高,出口贸易频繁遭受国外发达国家反倾销、反补贴等传统贸易保护主义的影响,金融危机后新贸易保护主义抬头的倾向更加明显,使得宁波对外贸易产品在出口时频频受阻,严重影响了宁波出口贸易的发展.预警的关键在于预警模型的构建,下面就以宁波为例,尝试性地构建反倾销预警模型.