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基于支持向量周期回归的机场加油量预测
引用本文:任飞,朱美琳.基于支持向量周期回归的机场加油量预测[J].中国储运,2014(11):126-129.
作者姓名:任飞  朱美琳
作者单位:1. 中国航空油料有限责任公司西北公司
2. 南京大学工程管理学院
摘    要:本文精确地预测各机场短期加油量,可帮助航油公司确定采购量和库存量,从而达到降低成本的目的。在分析了影响机场加油量的主要因素之后,以支持向量机回归理论为基础,带周期的支持向量回归机被提出,并对机场加油量时间序列进行预测,同时将该预测结果与其他方法的预测结果进行了比较。研究表明,带周期的支持向量机回归比传统预测方法对机场加油量时间序列有更高的预测精度。

关 键 词:支持向量回归  周期性回归  加油量预测
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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