数字经济下先进制造业与现代服务业的融合创新研究——机理、测量与对策 |
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引用本文: | 王玉梅,周一诺,孙小强.数字经济下先进制造业与现代服务业的融合创新研究——机理、测量与对策[J].经济社会体制比较,2024(1):61-73. |
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作者姓名: | 王玉梅 周一诺 孙小强 |
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作者单位: | 青岛科技大学经济与管理学院 |
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基金项目: | 山东省社会科学规划研究项目“数字经济下山东省高技术制造业集群创新能力研究”(项目编号:22CGLJ14);;山东省自然科学基金项目“数据驱动下山东省化工园区风险监测预警研究:模型和方法”(项目编号:ZR2020MG052);;山东省社会科学规划研究重点项目“军民融合创新驱动蓝色海洋经济高质量发展机制与政策研究”(项目编号:23BJMJ01); |
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摘 要: | 现代服务业与先进制造业融合创新是数字经济下社会经济持续健康发展的重要保障。文章将融合创新过程划分为概念创新、研发创新、生产与制造创新、传送与商业化创新、反馈与提升创新5个环节,分析各环节影响因素及全过程融合创新机理;从融合创新基础、融合创新环境、融合创新成果3个维度构建测量指标体系,运用熵值法和耦合协调模型,基于空间异质测量30省(市、自治区)的融合创新水平及融合创新内部的耦合协调性。研究结果显示,绝大多数省份的融合创新水平逐年稳步提升;各省份融合创新的耦合度高,协调度虽逐年提升但相对较低;各省份融合创新的失调大多表现为融合创新成果滞后型失调。文章认为应从加大融合创新基础投入、积极营造融合创新环境、加强融合创新成果转化能力和保障融合创新各环节协调推进等方面来提升中国先进制造业和现代服务业融合创新水平。
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关 键 词: | 数字经济 融合创新 熵值法 耦合协调度模型 |
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