| 大规模MIMO系统中基于TFQMR的低复杂度信号检测算法 |
| |
| 引用本文： | 陈洪燕,李 刚,景小荣. 大规模MIMO系统中基于TFQMR的低复杂度信号检测算法[J]. 国际商务研究, 2021, 61(3) |
| |
| 作者姓名： | 陈洪燕 李 刚 景小荣 |
| |
| 作者单位： | 1.重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065;2.中兴通讯股份有限公司，深圳 518000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61701062）；重庆市基础与前沿研究计划项目（cstc2019jcyj-msxmX0079） |
| |
| 摘 要： | 在大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）系统上行链路检测算法中，最小均方误差（Minimum Mean Square Error，MMSE）算法可取得近似最优的性能，然而MMSE算法涉及高维矩阵求逆问题，其计算复杂度高达O(K3)，其中K表示用户数。为此，针对极化信道编码的大规模MIMO系统，基于无转置极小残差（Transpose-Free Quasi-Minimal Residual，TFQMR）方法，提出了一种低复杂度次优信号检测算法。该算法有效地避免了矩阵求逆运算，使其计算复杂度降至约O(K2)。仿真结果表明，基于TFQMR的信号检测算法的误比特率性能与计算复杂度均优于基于Neumann级数展开的信号检测算法；同时，最多经5次迭代该方法可取得接近MMSE检测算法的性能。
|
| 关 键 词： | 大规模MIMO；信号检测；最小均方误差；无转置极小残差 |
A low complexity signal detection algorithm based on TFQMR for massive MIMO systems |
| |
| CHEN Hongyan,LI Gang,JING Xiaorong. A low complexity signal detection algorithm based on TFQMR for massive MIMO systems[J]. International Business Research, 2021, 61(3) |
| |
| Authors: | CHEN Hongyan LI Gang JING Xiaorong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | massive MIMO signal detection minimum mean-square error transpose-free quasi-minimal residual |
|
| 点击此处可从《国际商务研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《国际商务研究》下载全文 |
