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基于小波变换和中值滤波的图像去噪方法研究
引用本文:李明喜,吴鸿霞.基于小波变换和中值滤波的图像去噪方法研究[J].黄石理工学院学报,2007,23(3):16-19.
作者姓名:李明喜  吴鸿霞
作者单位:1. 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室,江苏,镇江,212013;黄石理工学院,湖北,黄石,435003
2. 黄石理工学院,湖北,黄石,435003
基金项目:国家自然科学基金 , 黄石理工学院院级课题
摘    要:针对某些图像中背景复杂、目标对比度和信噪比低等特点,提出一种基于小波变换和中值滤波的图像去噪方法.首先对含噪图像进行小波分解,再在图像高频部分进行中值滤波以改善图像的消噪效果,最后将信噪比(SNR)与均方根误差(RMSE)和图像灰度曲面图等作为图像去噪效果的评估,通过小波变换和中值滤波相结合的图像去噪方法与小波去噪、中值滤波消噪等的对比实验,结果表明,该方法既能消除图像噪声又能达到保持其图像边缘要求,但在仿真计算时,其计算量较大.

关 键 词:去噪  小波分析  中值滤波  小波变换  中值滤波  图像边缘  去噪方法  研究  Technology  Median  Filter  Method  Image  计算量  仿真计算  图像噪声  结果  对比实验  滤波消噪  小波去噪  结合  评估  图像去噪  曲面图
文章编号:1008-8245(2007)03-0016-04
修稿时间:2007-02-01

A Study of the Image De-noising Method with Wavelet-analysis and Median Filter Technology
Li Mingxi,Wu Hongxia.A Study of the Image De-noising Method with Wavelet-analysis and Median Filter Technology[J].Journal of Huangshi Institute of Technology,2007,23(3):16-19.
Authors:Li Mingxi  Wu Hongxia
Institution:1 Provincial Key Laboratory of Modern Agricultural Equipment and Technology, Jiangsu University Zhenjiang 212013; 2 Huangshi Institute of Technology, Huangshi Hubei 435003
Abstract:
Keywords:de - noise  wavelet - analysis  median filter
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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