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基于 BP 神经网络的资源型城市可持续发展指标预测
引用本文:宋宇辰,何玮,张璞,韩艳.基于 BP 神经网络的资源型城市可持续发展指标预测[J].西安财经学院学报,2014(6).
作者姓名:宋宇辰  何玮  张璞  韩艳
作者单位:内蒙古科技大学经济管理学院,内蒙古包头,014010
基金项目:国家自然科学基金项目“基于系统动力学的能源-经济-环境-人口可持续发展建模研究”
摘    要:资源型城市可持续发展预测系统受到社会、经济、环境等各种因素的影响,采用传统方法对其预测比较困难。鉴于BP 神经网络在非线性领域预测中的广泛应用,文章以包头市为研究对象,构建一个5-8-1结构的BP神经网络预测模型,借助M atlab工具对城市可持续发展指标进行了分析预测。结果表明,BP 神经网络预测结果与实际数据的相对误差较小,精度较高。运用此模型预测包头市未来五年可持续发展水平是波动上升的。最后根据预测结果提出资源型城市可持续发展的建议。

关 键 词:BP神经网络模型  资源型城市  可持续发展

Resources City Sustainable Development Index Prediction Based on the BP Neural Network
SONGYu-chen,HEWei , ZHANGPu,HANYan.Resources City Sustainable Development Index Prediction Based on the BP Neural Network[J].Journal of Xi‘an Institute of Finance & Economics,2014(6).
Authors:SONGYu-chen  HEWei  ZHANGPu  HANYan
Abstract:
Keywords:BP neural network  resource-based city  sustainable development
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