| 基于核的自适应聚类及其在文本分类中的应用 |
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| 引用本文： | 孙胜. 基于核的自适应聚类及其在文本分类中的应用[J]. 黄石理工学院学报, 2008, 24(6) |
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| 作者姓名： | 孙胜 |
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| 作者单位： | 黄石理工学院计算机学院,湖北黄石,435003 |
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| 摘 要： | 针对k-medoid算法不能有效聚类大数据集和高维数据的弱点,将核学习方法引入到k-medoid算法,提出了基于核的自适应k-medoid算法,使其能够对大数据集和高维数据进行聚类。给出了具体实现过程并将其用于文本分类中,实验表明该算法用于文本分类的有效性及其高效率。
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| 关 键 词： | 聚类 核方法 核函数 k-中心点 文本分类 |
Kernel-based Adaptive Clustering and Its Application in Text Classification |
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| SUN Sheng. Kernel-based Adaptive Clustering and Its Application in Text Classification[J]. Journal of Huangshi Institute of Technology, 2008, 24(6) |
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| Authors: | SUN Sheng |
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