| 灰色组合预测模型优化及科技人才需求预测 |
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| 引用本文： | 王晓颖,苟小义,曾波.灰色组合预测模型优化及科技人才需求预测[J].重庆商学院学报,2023,33(3):94-107. |
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| 作者姓名： | 王晓颖 苟小义 曾波 |
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| 作者单位： | 1. 重庆财经学院 新媒体艺术学院，重庆 401320；2. 南京航空航天大学 经济与管理学院，江苏 南京 211106；3. 重庆工商大学 管理科学与工程学院，重庆 400067 |
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| 摘 要： | 科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此，本文基于科技人才需求的数据特征，构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,kθ,u)，该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全实域拓展，缓解了原始序列中极值对模型性能的影响，能够有效模拟科技人才需求的发展趋势与演变规律。应用该模型对我国科技人才需求量进行预测，结果显示未来我国科技人才需求量呈逐步上升趋势，预计2026年我国科技人员全时当量将达729.258万人年，科技人才需求端压力较大。相关部门可以根据预测结果制定缓解我国科技人才需求端压力的对策。
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| 关 键 词： | 科技人才需求预测 离散灰色模型 模型结构 非线性修正项 参数组合优化 |
Optimization of Grey Combination Forecasting Model and Forecasting the Demand for Scientific and Technological Talents |
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| WANG Xiao-ying,GOU Xiao-yi,ZENG Bo.Optimization of Grey Combination Forecasting Model and Forecasting the Demand for Scientific and Technological Talents[J].Journal of Chongqing Institute of Commerce,2023,33(3):94-107. |
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| Authors: | WANG Xiao-ying GOU Xiao-yi ZENG Bo |
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| Institution: | 1. School of New Media Art, Chongqing Finance and Business College, Chongqing 401320, China; 2. College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, Jiangsu, China; 3. School of Management Science and Engineering, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | demand forecast of scientific and technological talents discrete grey model model structure nonlinear correction term parameters combination optimization |
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