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分位数局部调整模型及应用
引用本文:许启发,蒋翠侠. 分位数局部调整模型及应用[J]. 数量经济技术经济研究, 2011, 0(8)
作者姓名:许启发  蒋翠侠
作者单位:山东工商学院统计学院;山东工商学院数学与信息科学学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70901048、71071087); 高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(200982); 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(08JC790062)的资助
摘    要:本文基于分位数的回归理论与方法,提出了一个新的经济计量模型:分位数局部调整模型,并给出了其数学表示、参数估计与预测方法等一整套建模技术。分位数局部调整模型能够细致地给出响应变量在各个分位点上的条件分位数,便于揭示响应变量位置、散布与形状等动态调整过程的全景信息,从而得到比均值局部调整模型更为深刻的结果。最后,将分位数局部调整模型应用于中国货币需求分析,结果显示,在货币需求的不同阶段,不仅调整速度不同,调整方式也呈现出非对称性;M1存在货币失踪之谜现象,而M2却在条件密度第一个最优区域实现了供求均衡;最优货币需求条件密度曲线较为分散,这为央行制定货币政策预留了足够的空间。

关 键 词:分位数回归  局部调整  分位数局部调整模型  条件分布  条件密度  

Quantile Partial Adjustment Model and Its Application
Xu Qifa et al.. Quantile Partial Adjustment Model and Its Application[J]. The Journal of Quantitative & Technical Economics, 2011, 0(8)
Authors:Xu Qifa et al.
Affiliation:Xu Qifa et al.
Abstract:A new econometric model,named quantile partial adjustment model,is proposed in the paper based on theory and methodology of quantile regression.A set of modeling methodology,includes mathematics expression,parameter estimation and forecasting,is studied in detail.The new model can be used to obtain conditional quantiles,which is very useful for describing location,scale and shape of dynamic adjustment process.Finally,the new model is applied to analyze Chinese money demand.Empirical results show that the sp...
Keywords:Quantile Regression  Partial Adjustment  Quantile Partial Adjustment Model  Conditional Distribution  Conditional Density  
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