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IV估计的最优工具变量选取方法
引用本文:胡毅,王美今.IV估计的最优工具变量选取方法[J].数量经济技术经济研究,2011(7).
作者姓名:胡毅  王美今
作者单位:中山大学岭南学院;
基金项目:广东省自然科学基金项目(10151027501000103); 广东省研究生示范课程建设项目(10SFKC02); “2010年教育部博士研究生学术新人奖”的资助
摘    要:IV估计的有限样本性质对工具变量的选取十分敏感,尤其是存在弱工具变量的情形。本文在Donald和Newey(2001)的基础上研究了常用的IV估计———2SLS的最优工具变量选取方法。首先通过对2SLS估计量进行Nagar分解,从理论上推导出估计量的近似MSE表达式;根据这一表达式,提出IV估计的最优工具变量选取准则,并证明选取准则的渐近有效性。模拟结果表明,本文提出的工具变量选取准则能够极大地改善2SLS估计量的有限样本表现。本研究为实证中面临的工具变量选择问题提供了理论依据。

关 键 词:IV估计  2SLS  最优工具变量  选取准则  MSE  

The Optimal Choice of Instruments in IV Estimation
Hu Yi et al..The Optimal Choice of Instruments in IV Estimation[J].The Journal of Quantitative & Technical Economics,2011(7).
Authors:Hu Yi
Institution:Hu Yi et al.
Abstract:It is well known that finite sample properties of IV estimators are sensitive to the choice of instruments,especially when the instruments are weak.In this paper,we propose a novel procedure to select the optimal instruments for two-stage least squares(2SLS) based on Donald and Newey(2001).First,we derive an approximation of the mean square error(MSE) of the 2SLS estimators through Nagar decomposition.According to this approximation,we propose a criterion of choosing instruments by minimizing the Nagar appr...
Keywords:IV Estimation  2SLS  Optimal Instruments  Selection Criterion  MSE  
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