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| 基于二维非参数特征分析的SAR图像目标识别 | |
| 引用本文： | 刘 振,姜 晖,徐海峰.基于二维非参数特征分析的SAR图像目标识别[J].国际商务研究,2012,52(12). |
| 作者姓名： | 刘 振 姜 晖 徐海峰 |
| 作者单位： | 解放军电子工程学院，合肥 230037;解放军电子工程学院，合肥 230037;解放军电子工程学院，合肥 230037 |
| 摘 要： | 在分析传统Fisher线性鉴别分析局限性的基础上，由图像的行信息和列信息提出了两
种形式的二维非参数特征分析 (2DNFA)的特征提取方法，并应用于SAR图像目标的识别。直
接在SAR图像矩阵上使用非参数特征分析提取特征不仅能充分发挥非参数特征分析的性能而
且保留了图像矩阵的结构信息，大大降低了散度矩阵的维数，减小了运算量。使用美国MSTA
R计划录取的数据对算法进行了仿真验证，实验结果显示两种形式的二维非参数特征分析在
较低特征维数下的识别率均可以达到98%以上，表明所提方法的有效性和正确性。 |
| 关 键 词： | 合成孔径雷达 目标识别 Fisher线性鉴别分析 非参数特征分析 |
SAR image target recognition based on two dimensional nonparametric feature analysis |
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| LIU Zhen,JIANG Hui and XU Hai-feng.SAR image target recognition based on two dimensional nonparametric feature analysis[J].International Business Research,2012,52(12). | |
| Authors: | LIU Zhen JIANG Hui and XU Hai-feng |
| Abstract: | |
| Keywords: | SAR target recognition Fisher linear discriminant analysis nonparametric feature analysis |
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