| 基于虚拟多用户模型的长码直扩信号伪码估计 |
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| 引用本文： | 白 娟,张天骐,赵德芳,包 锐. 基于虚拟多用户模型的长码直扩信号伪码估计[J]. 国际商务研究, 2011, 51(8) |
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| 作者姓名： | 白 娟 张天骐 赵德芳 包 锐 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆 400065;重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆 400065;重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆 400065;重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆 400065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61071196）；国家自然科学基金-中物院NSAF联合基金项目（10776040）；教育部新世纪优秀人才支持计划项目（NCET-10-0927）；信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目（CSTC，2009CA2003）；重庆市自然科学基金资助项目（CSTC，2009BB2287， 2010BB2398， 2010BB2411） |
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| 摘 要： | 针对长码直接序列扩频(DSSS)信号的伪随机码(PN)盲估计问题，提出了一种新的周期长码直接序列扩频信号(PLC DSSS)模型。该模型等同于虚拟多用户短码扩频DS-CDMA系统，采用DS-CDMA的谱范数来估计同步偏移，该算法不需要更多假定限制，利用相关函数二阶矩、特征值分解和模糊酉矩阵方法就可以完成伪码序列的估计。实验结果表明，在较低信噪比下就可以完成对PN码序列的精确估计，表现出良好的性能。
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| 关 键 词： | 直接序列扩频；周期长码；PN码；虚拟多用户；失步点盲估计 |
PN Sequence Estimation of Long code DSSS Signals Based on Virtual Multiuser Model |
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| BAI Juan,ZHANG Tian-qi,ZHAO De-fang and BAI Rui. PN Sequence Estimation of Long code DSSS Signals Based on Virtual Multiuser Model[J]. International Business Research, 2011, 51(8) |
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| Authors: | BAI Juan ZHANG Tian-qi ZHAO De-fang BAI Rui |
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| Affiliation: | Chongqing Key Laboratory of Signal and Information Processing,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;Chongqing Key Laboratory of Signal and Information Processing,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;Chongqing Key Laboratory of Signal and Information Processing,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;Chongqing Key Laboratory of Signal and Information Processing,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China |
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| Abstract: | For the blind estimation of long-code direct sequence spread spectrum(DSSS)signals, a new periodic long code(PLC) DSSS signals model as equivalent to a virtual multiuser short-code DSSS system is presented. The spectral norm in the DS-CDMA system is exploited to estimate the synchronous offset, then second-order correlation function, eigenvalue decomposition and ambiguity matrix methods are employed to estimate long-code spreading codes, without further restricting assumptions. Experimental results show that the algorithm can complete precisely the estimation of PN code in low SNR. The proposed algorithm has good performance. |
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| Keywords: | DSSS periodic long code PN code virtual multiuser blind estimation of desynchronizing point |
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