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一种改进的基于当前统计的α-jerk目标机动模型
作者姓名:
邱安洪
作者单位:
清华大学 微纳电子系,北京 100084
摘 要:
提出了一种改进的基于当前统计的α-jerk目标机动模型,它假设当目标在某一时刻发生机动时,其下一时刻发生机动的取值是有限的。因此它在建立目标机动的运动模型时,就没有必要考虑机动的所有值。为提高对机动目标的位置跟踪精度,采取了在传统α-jerk目标机动模型的基础上增加一项目标机动的均值,即对目标急动进行非零均值建模,并和α-jerk目标模型仿真对比,仿真结果表明,新算法不仅能够实时估计参数α的值,而且与α-jerk目标机动模型相比,其收敛速度更快,对目标位置的状态估计更精确
关 键 词:
机动目标跟踪 ;当前统计α-jerk模型 ;α-jerk模型;收敛速度;状态估计
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