基于神经网络对管制中心系统的效能评估 |
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引用本文: | 白松浩 马锦永 吕善伟. 基于神经网络对管制中心系统的效能评估[J]. 国际商务研究, 2004, 44(6): 125-128 |
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作者姓名: | 白松浩 马锦永 吕善伟 |
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作者单位: | [1]北京航空航天大学,北京100086 [2]北京理工大学,北京100081 |
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摘 要: | 根据神经网络学习算法和专家系统的原理,提出了利用BP算法对管制中心系统进行效能评估的系统结构和功能实现方法,构造了管制中心系统的效能评估模型。并结合实例,对管制中心系统的效能评估过程进行了研究,给出了基于神经网络对管制中心系统进行量化评估的一种方法。
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关 键 词: | 管制中心系统 神经网络 专家系统 效能评估 BP算法 |
Air Control System Efficacy Evaluation Based on Neural Network |
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Abstract: | According to the principle of neural network learning algorithm and expert system, this paper gives a system structure, function realization and an evaluation model to evaluate air traffic control system efficacy based on BP algorithm. A study of the procedure to evaluate efficacy of air traffic control system is conducted with an example of a real en-route air traffic control center, which illustrates a way to assess air traffic control system efficacy using neural network. |
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Keywords: | Air traffic control system Neural network Expert system Efficacy evaluation Bp algorithm |
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