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基于神经网络对管制中心系统的效能评估
引用本文:白松浩 马锦永 吕善伟. 基于神经网络对管制中心系统的效能评估[J]. 国际商务研究, 2004, 44(6): 125-128
作者姓名:白松浩 马锦永 吕善伟
作者单位:[1]北京航空航天大学,北京100086 [2]北京理工大学,北京100081
摘    要:根据神经网络学习算法和专家系统的原理,提出了利用BP算法对管制中心系统进行效能评估的系统结构和功能实现方法,构造了管制中心系统的效能评估模型。并结合实例,对管制中心系统的效能评估过程进行了研究,给出了基于神经网络对管制中心系统进行量化评估的一种方法。

关 键 词:管制中心系统 神经网络 专家系统 效能评估 BP算法

Air Control System Efficacy Evaluation Based on Neural Network
Abstract:According to the principle of neural network learning algorithm and expert system, this paper gives a system structure, function realization and an evaluation model to evaluate air traffic control system efficacy based on BP algorithm. A study of the procedure to evaluate efficacy of air traffic control system is conducted with an example of a real en-route air traffic control center, which illustrates a way to assess air traffic control system efficacy using neural network.
Keywords:Air traffic control system  Neural network  Expert system  Efficacy evaluation  Bp algorithm  
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