| 在低维空间实现的基于MP的图像稀疏分解 |
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| 引用本文： | 尹忠科,王建英,Pierre Vandergheynst. 在低维空间实现的基于MP的图像稀疏分解[J]. 国际商务研究, 2004, 44(3): 12-15 |
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| 作者姓名： | 尹忠科 王建英 Pierre Vandergheynst |
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| 作者单位： | [1]西南交通大学计算机与通信工程学院，四川成都610031 [2]瑞士联邦高工洛桑信号处理实验室，瑞士 |
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| 基金项目： | 西南交通大学211建设基金资助项目，四川省应用基础研究项目资助(03JY029-048-2) |
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| 摘 要： | 研究利用Matching Pursuit(MP)方法实现的图像稀疏分解算法，针对其中关键难题，提出利用在低维空间的搜索实现高维空间的搜索的快速方法。算法的有效性为实验结果所证实。
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| 关 键 词： | 图像处理 稀疏表示 稀疏分解 Matching Pursuit（MP） |
| 修稿时间： | 2004-02-13 |
MP-based Image Sparse Decomposition:Realized in a Lower Space |
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| YIN Zhong-ke,WANG Jian-ying,Pierre Vandergheynst. MP-based Image Sparse Decomposition:Realized in a Lower Space[J]. International Business Research, 2004, 44(3): 12-15 |
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| Authors: | YIN Zhong-ke WANG Jian-ying Pierre Vandergheynst |
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| Affiliation: | YIN Zhong-ke~,WANG Jian-ying~,Pierre Vandergheynst~ |
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| Abstract: | To overcome the key problem in image sparse decomposition by Matching Pursuit(MP), a fast algorithm is presented which realizes high space search in a lower space. The validity of this newly proposed algorithm is confirmed by the experimental result. |
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| Keywords: | Image processing Sparse representation Sparse decomposition Matching pursuit (MP) |
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