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| 基于BP神经网络的沈阳经济区县域经济空间分异分析 | |
| 引用本文： | 李欣,张平宇,刘晓琼,刘林.基于BP神经网络的沈阳经济区县域经济空间分异分析[J].经济地理,2012,32(12):79-84. |
| 作者姓名： | 李欣 张平宇 刘晓琼 刘林 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,中国吉林长春130012 中国科学院研究生院,中国北京100049 2. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,中国吉林长春,130012 3. 西北大学城市与资源学院,中国陕西西安,710127 |
| 基金项目： | 基金项目:国家自然科学基金项目，国家科技支撑计划课题，国家自然科学青年基金项目，中国科学院知识创新T程重要方向项目 |
| 摘 要： | 以沈阳经济区23个县为研究单元,基于BP神经网络和ESDA方法,选取人均GDP、人均财政收入等9项指标建立评价体系,分别研究2005和2010年县域经济空间分异的特征和驱动因素,并得出结论如下:①2005年沈阳经济区县域经济南北差异显著,2010年南北差异弱化。2005—2010年,南部的海城、大石桥等县市的经济水平较高,东北部的开原、调兵山等县市的经济水平上升,中南部的辽阳、灯塔等县市经济水平下降。②2005—2010年,沈阳经济区经济水平相近的县市在空间上的集聚特征有所弱化;经济发展水平较高的县市在空间分布上形成沿交通轴线布局的县域经济带。③从局部差异来看,2005年在沈阳经济区南部形成岫岩、桓仁等"高高"型县域集聚区,以及北部的彰武、康平等"低低"型县域集聚区。到2010年,除开原市属于"高低"型县域外,其他县域经济的空间极化特征不明显。④深入分析沈阳经济区县域经济空间分异的驱动因素,得出结论如下:区位条件是县域经济空间分异的重要因素,自上而下的政策驱动是县域经济空间分异的外部动力,中心城市的极化扩散作用是县域经济空间分异的重要力量。 |
| 关 键 词： | 县域经济差异 BP神经网络 ESDA技术 沈阳经济区 |
An Analysis on Spatial Differentiation of County-level Economy in Shenyang Metropolitan Area Based on BP Neural Network |
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| LI Xin,ZHANG Ping-yu,LIU Xiao-qiong,LIU lin.An Analysis on Spatial Differentiation of County-level Economy in Shenyang Metropolitan Area Based on BP Neural Network[J].Economic Geography,2012,32(12):79-84. | |
| Authors: | LI Xin ZHANG Ping-yu LIU Xiao-qiong LIU lin |
| Institution: | 1.Northeast Institute of Geography and Agroecology,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130012,Jilin,China;2.Graduate School of the Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;3.College of Urban and Environmental Science,Northwest University,Xi’an 710127,Shaanxi,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | county-level economic differentiation central cities are the important force BP neural network ESDA Shenyang Metropolitan Area |
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