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| 大数据与云计算行业股价联动性研究——基于协整理论与向量自回归模型 | |
| 引用本文： | 张昭,李安渝,王璐.大数据与云计算行业股价联动性研究——基于协整理论与向量自回归模型[J].港澳价格信息,2014(8):52-55. |
| 作者姓名： | 张昭 李安渝 王璐 |
| 作者单位： | 对外经济贸易大学电子商务研究所,北京100029 |
| 摘 要： | 一、引言与文献综述伴随着互联网经济的发展，物联网、大数据、云计算、互联网金融等各种概念层出不穷，极大丰富了网络经济的内涵与外沿。大数据作为时下最热门的IT行业词汇之一，与随之而来的数据安全、数据分析、数据挖掘等成为该行业争相追捧的利润点。按照研究机构Gartner给出的定义，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 |
| 关 键 词： | IT行业 向量自回归模型 云计算 协整理论 联动性 Gartner 互联网经济 股价 |
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