风电机组齿轮箱内窥镜图像识别应用

作为目前新能源发展的重要角色,风力发电显得尤为重要。齿轮箱是风电机组发电的核心组件,做好相关的检测与维护工作对风力发电效率有重要影响。针对风电机组齿轮箱内部磨损情况下的安全问题,提出了一种基于Faster-RCNN的目标检测算法,通过内窥镜对齿轮箱内部的齿面和轴承进行图像检测来识别各个部件的磨损或其他类型的故障,为齿轮箱的故障分析和故障预测提出理论依据。同时,利用图像增广来解决内窥镜拍摄时的图像不清晰、模糊等问题,进一步提高故障检测率。