基于灰色新陈代谢—马尔科夫链的应急物资需求量预测

灾害物资需求量的预测是应急物流管理的关键所在。针对应急储备指数等方法存在不足,文章将灰色新陈代谢理论与马尔科夫链理论相结合,建立了灾害应急物资需求预测模型。本模型补充了反映应急能力提高的新信息,克服了随机波动数据对需求影响。针对应急数据首先用灰色新陈代谢GM(1,1)进行了趋势预测,然后采用马尔科夫链状态概率转移矩阵的预测方法对其预测值进行了二次拟合,实证分析表明预测精度有了显著提高。