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| 基于RBF网络的股市混沌预测 | |
| 作者姓名： | 彭英 王艳华 |
| 作者单位： | 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410076 |
| 摘 要： | 根据股票市场具有动荡混沌的特性，以相空间重构理论和神经网络技术为基础，构建出股票价格短期预测的网络模型。用某股票的实际收盘价作为观测数据，通过训练RBF神经网络得到预测数据。结果表明，用径向基神经网络预测股价是可行的和有效的。 |
| 关 键 词： | 混沌时间序列 RBF神经网络 相空间重构 预测 |
| 收稿时间： | 2005-03-10 |
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