小样本统计决策理论与统计学习理论 |
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作者姓名: | 吴劲军 |
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作者单位: | 江西财经大学 |
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摘 要: | 统计决策理论是著名统计学家A&;#183;Wald在20世纪40年代建立起来的,它与经典统计学的差别在于是否涉及后果。经典统计学着重于推断,而统计决策理论引入损失函数,用来度量效益大小和评价统计推断结果的优劣。20世纪后半叶贝叶斯分析被引入统计决策当中,它强调先验信息与样本信息结合。本文所论述的统计决策问题是在不考虑先验信息条件下,研究从样本数据出发寻找统计规律,并利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测,主要包括判别分析、回归估计、密度函数估计。
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关 键 词: | 统计决策理论 统计学习理论 ERM 经验风险最小化 统计学 损失函数 小样本 有限观测样本 |
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