基于BP-Adaboost的上市公司财务危机预警实证研究

文章提出了将Adaboost算法与BP神经网络相结合的方式构建模型,应用于我国上市公司财务危机预警的研究中,对60家ST和60家非ST的上市公司的财务数据进行实证检验。结果表明,Adaboost算法的引入,提高了神经网络的预测精度,具有较好的实际应用价值。