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我国铁路客运量的组合预测
引用本文:刘延平,邵悦然,李卫东.我国铁路客运量的组合预测[J].物流技术,2010,29(7):58-59,85.
作者姓名:刘延平  邵悦然  李卫东
作者单位:北京交通大学经济管理学院,北京100044
摘    要:首先对我国月度铁路客运量的变动特征进行了分析,并结合多元线性回归和时间序列预测两种模型,运用组合预测方法对2009年1月至12月的铁路客运量进行了预测,结果表明预测误差小,组合预测精度相对单个预测方法均有所提高,说明组合预测是月度铁路客运量预测的有效方法。

关 键 词:多元回归  ARIMA  精度  组合预测

Combination Forecasting of Railway Passenger Transport Volume in China
LIU Yan-ping,SHAO Yue-ran,LI Wei-dong.Combination Forecasting of Railway Passenger Transport Volume in China[J].Logistics Technology,2010,29(7):58-59,85.
Authors:LIU Yan-ping  SHAO Yue-ran  LI Wei-dong
Institution:LIU Yan-ping,SHAO Yue-ran,LI Wei-dong(School of Economics & Management,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China)
Abstract:The paper firstly analyzes the monthly variation pattern of railway passenger transport volume in China and then,taking together multiple linear regression and time series forecasting,carries out a combination forecasting on the transport volume from January to December of 2009,with results showing the forecasting error to be smaller than those obtained through single-method forecasting,thus proving the validity of the combination forecasting.
Keywords:multiple regression  ARIMA  accuracy  combination forecasting  
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