2009年中国CPI运行定量分析——基于改进的BP神经网络

当前，世界经济开始出现复苏的迹象，我国经济处于企稳回升的关键时期，准确预见价格运行趋势对宏观决策具有十分重要的意义。鉴于BP神经网络模型具有很好地模拟非线性系统的优点，本文对BP神经网络模型进行了改进，并运用该模型对中国2001—2008年前5个月月度CPI指数进行了拟合的基础上，对2009年后7个月月度CPI指数和全年CPI指数进行了预测，预测显示2009年上半年我国CPI指数约为98．9，较上年同期下降1．1个百分点；月度CPI同比均呈稳步下降态势，除非世界经济形势进一步好转或国家加大扩大内需等措施力度，否则2009年后7个月CPI指数难以实现由负转正。