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贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用
作者单位:;1.长沙理工大学交通运输工程学院
摘    要:为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。

关 键 词:施工安全评价  BP神经网络  贝叶斯正则化  敏感性分析

Bayesian Regularized BP Neural Network in Subway Construction Safety Evaluation Application
Abstract:
Keywords:
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