| 基于免疫算法的卷烟需求量预测 |
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| 引用本文： | 赵少进,刘鑫,邱春菊.基于免疫算法的卷烟需求量预测[J].适用技术市场,2014(8):114-116. |
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| 作者姓名： | 赵少进 刘鑫 邱春菊 |
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| 作者单位： | 湖北汽车工业学院经济管理学院,湖北十堰442002 |
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| 基金项目： | 湖北省高等学校2013年省级大学生创新创业训练计划项目“数据挖掘技术在烟草公司卷烟需求预测中的实证研究”（项目编号：201310525024）：湖北汽车工业学院大学生创新基金资助（项目编号：SJ201332） |
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| 摘 要： | 卷烟需求量预测的研究能够更好地帮助烟草公司把握卷烟需求量的规律，有助于稳定烟草市场。通过调查某地区2008--2013年每月的卷烟销量，运用免疫算法和组合模型进行分析，再对比分析这两种预测方法，最后证明免疫算法对卷烟月销售量的预测误差最小。
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| 关 键 词： | 卷烟预测 组合模型 免疫算法 |
Cigarette demand forecasting based on immune algorithm |
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| Abstract: | Prediction of cigarette demand is able to help tobacco companies grasp cigarette demand law,help stabilize the tobacco market. Through a survey of cigarette area from 2008 to 2013 monthly sales, usingimmune algorithm and model analysis, and comparative analysis of these two kinds of forecasting methods, finally proved that immune algorithm prediction error on eigarette sales minimum. |
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| Keywords: | igarette prediction Combined model Immune algorithm |
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