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我国人工智能政策文本量化研究——政策现状与前沿趋势
作者姓名:臧维  张延法  徐磊
作者单位:(北京工业大学 经济与管理学院,北京 100124)
基金项目:北京市自然科学基金青年项目(9174026)
摘    要:以我国公布的30份人工智能政策文本为样本,基于政策工具和PMC政策评价模型,采用文本挖掘及内容分析法,对我国当前人工智能政策文本进行量化分析。结果发现,我国人工智能政策中的需求型政策工具需进一步加强,环境型政策工具结构有待调整;通过对处于不同评价等级、针对不同产业发展政策文本的PMC指数进行比较,识别出影响我国人工智能政策文本评价等级的具体变量。最后,结合我国人工智能研究前沿趋势分析,探寻未来政策制定方向,为后续人工智能政策的制定和修改提供具体、可操作性建议。

关 键 词:人工智能  文本挖掘  政策工具  政策评价  PMC模型  
收稿时间:2020-11-11
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