AN EXAMPLE OF A HEURISTIC LEARNER IN A SIMULATION MODEL

This article deals with the use of a heuristic learner in a simulation model. Simulation modes do not lend themselves to optimizing algorithms thus the use of search procedures are very important when employing a similation model. This paper brings together the concepts of probability and entropy in the use of a learner for simulation models. The learner in this study uses past information as its source upon which to base the next economic decision. Once the decision is made then the outcome of that decision is used to direct the learner for the next decision. This type of learning is consistent and useful for experimental design such as simulation.
Cette article concemc ľusage de ľassimilation intellectuelle heuristique dans une modèle de simulation. Les modèles de simulation ne se prêtent pas a ľoptimation des algorithmes, mais ľusage des mèthodes de recherche sont très importante quand il s'agit ďntiliser des modèles. Ce document rassemble les concepts de probabilité et ďintropée dans ľusage de ľassimilation intellectuelle pour des modèles de simulation. Dans cette étude ľassimilation intellectuelle utilise les informations antécédentes comme référence, et on y base les décisions economiques ulterieurs. Ces décisions prises, les résultats serviront à orienter ľassimilation intellectuelle lors des prochaines décisions. Ce type ďassimilation intellectuelle est logique et utile au model expérimental comma celui de la simulation.