| 一个新的U-MIDAS-Mlogit模型及应用 |
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| 引用本文： | 蒋翠侠,赵婷婷,许启发.一个新的U-MIDAS-Mlogit模型及应用[J].数量经济技术经济研究,2022(4):168-188. |
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| 作者姓名： | 蒋翠侠 赵婷婷 许启发 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学管理学院;2. 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA790035)；;全国统计科学研究重大项目(2019LD05)；;国家自然科学基金面上项目(71671056,72171070)的资助； |
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| 摘 要： | 研究目标:解决响应变量与解释变量存在混频观测时的多分类分析问题，扩展多项选择Logit(Multinomial Logit, Mlogit)模型到混频数据环境下，使之能够处理混频数据并实现多分类预测。研究方法:将无约束混频数据抽样(U-MIDAS)技术引入Mlogit模型中，构建U-MIDAS-Mlogit模型，给出其极大似然估计。研究发现:新建的U-MIDAS-Mlogit模型，不但能够高频预测响应变量的多分类结果，而且具有比传统Mlogit模型更高的分类精度。研究创新:提出了一个新的U-MIDAS-Mlogit模型，能够直接对原始混频数据进行建模，克服了传统Mlogit模型需要进行数据同频化处理的局限，提升了Mlogit模型的功能，提高了多分类预测效果。研究价值:U-MIDAS-Mlogit模型具有广阔的应用前景，能够解决一类混频数据环境下的多分类分析问题，本文从数值模拟与模型应用两个层面进行了证实。
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| 关 键 词： | U-MIDAS-Mlogit模型 Mlogit模型 混频数据 多分类预测 |
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