基于遗传神经网络的煤与瓦斯突出预测研究 |
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作者姓名: | 郝鹏程 |
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作者单位: | 神华神东煤炭集团寸草塔煤矿,内蒙古鄂尔多斯,017000 |
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摘 要: | 为提高煤与瓦斯突出预测的效率和准确率,在煤与瓦斯突出影响因素分析的基础上,将遗传优化算法与BP神经网络相结合,对煤与瓦斯突出进行预测,避免了单纯神经网络易陷入局部最优问题。以平顶山八矿为研究对象,基于地质动力区划方法,搜集影响煤与瓦斯突出的相关数据,选取典型的突出样本对建立的遗传神经网络模型进行训练,对训练好的网络进行仿真预测,结果与实际情况相一致。
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关 键 词: | 煤与瓦斯突出 地质动力区划 遗传算法 神经网络 仿真预测 |
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