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频繁子图在监控系统数据挖掘中的应用
引用本文:史伟奇.频繁子图在监控系统数据挖掘中的应用[J].价值工程,2015,34(9):298-300.
作者姓名:史伟奇
作者单位:湖南警察学院信息技术(网监)系,长沙,410138
基金项目:湖南省教育规划课题阶段性成果(警察信息素质教育理念及实战能力培养研究XJK013CXX012);湖南省公安厅资助科研项目(No.2013);湖南警察学院院级教学改革研究项目(湘警院教(2014)9号)
摘    要:监控系统数据挖掘研究近年来受到了国内外学者的逐渐关注,监控系统数据挖掘是发现基于视频原始底层数据对应于应用层的语义信息关联及对应关系。视频底层数据特征十分复杂,沿用传统数据挖掘思想去理解和看待监控系统数据挖掘还不够。与一般的数据比较,图能够表达更加丰富的语义。把监控系统视频数据转化为图模型,将频繁子图挖掘算法应用到监控系统语义挖掘中,提出一种新的监控系统语义挖掘方法,与现有的方法相比较,该方法具有有效性和可行性。

关 键 词:频繁子图  数据特征  监控系统  语义挖掘

Application of Frequent Subgraph on Monitoring System Data Mining
SHI Wei-qi.Application of Frequent Subgraph on Monitoring System Data Mining[J].Value Engineering,2015,34(9):298-300.
Authors:SHI Wei-qi
Institution:SHI Wei-qi;Department of Information Technology,Hunan Police Academy;
Abstract:
Keywords:frequent subgraph  data characteristics  monitoring system  semantic mining
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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