| 基于Neyman-Pearson准则和小波模极大值的边缘检测 |
| |
| 引用本文： | 赵卫峰,黄沄. 基于Neyman-Pearson准则和小波模极大值的边缘检测[J]. 价值工程, 2015, 0(11): 149-150 |
| |
| 作者姓名： | 赵卫峰 黄沄 |
| |
| 作者单位： | 重庆邮电大学资产管理处,重庆,400065 |
| |
| 摘 要： | 图像边缘是对图像进行进一步处理和识别的基础,边缘都是图像上灰度不连续的点或灰度变化剧烈的地方,所以说图像的边缘就是信号的高频部分,边缘检测就是检测信号的高频部分,是图像基本特征之一。但在实际的图像中,由于噪声的存在,边缘检测成为一个难题,所以本文提出了一种基于Neyman-Pearson准则和小波模极大值的边缘检测方法,该方法能很好地检测出图像的边缘。
|
| 关 键 词： | Neyman-Pearson准则 小波模极大值 边缘检测 去噪 |
Edge Detection Based on Neyman-Pearson Principle and Wavelet Modulus Maxima |
| |
| ZHAO Wei-feng , HUANG Yun. Edge Detection Based on Neyman-Pearson Principle and Wavelet Modulus Maxima[J]. Value Engineering, 2015, 0(11): 149-150 |
| |
| Authors: | ZHAO Wei-feng HUANG Yun |
| |
| Affiliation: | ZHAO Wei-feng;HUANG Yun;Asset Management Division,Chongqing University of Posts and Telecommunications; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Neyman-Pearson principle wavelet modulus maxima edge detection denoising |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
