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| 基于K-Means的社会扩招学生在线学习行为分析 | |
| 引用本文： | 阮进军,慈尚,汪祥舜.基于K-Means的社会扩招学生在线学习行为分析[J].产业与科技论坛,2022(1). |
| 作者姓名： | 阮进军 慈尚 汪祥舜 |
| 作者单位： | 安徽商贸职业技术学院信息与人工智能学院 |
| 基金项目： | 国家教育部职业教育“云计算技术与应用专业”专业教学资源库项目(编号:2016-17);安徽省级教学研究项目(编号:2019jyxm0711);安徽商贸职业技术学院级自然科学研究重点项目(编号:2020ZDX01)研究成果。 |
| 摘 要： | 在线教学平台在高职院校社会扩招学生教学中得到了广泛应用,通过收集平台中大量的学生在线学习行为数据,并利用K-Means聚类算法对这些数据进行有效分析,可以帮助教师掌握学生在线学习行为状态,提高在线教学质量,为提升高职社会扩招学生育人水平提供参考。 |
| 关 键 词： | 高职院校 社会扩招学生 在线教学 学习行为 K-MEANS |
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