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基于SOM的汽车制造业上市公司财务绩效分析
作者姓名:
李雪晴
作者单位:
安徽农业大学经济管理学院
摘 要:
面对急速发展的汽车行业,如何对其进行有效的财务绩效评价,已成为亟待解决的问题。很少有人会基于SOM利用聚类分析对上市公司的财务绩效进行评价。本文首先对SOM神经网络进行了理论阐述,然后利用SOM网络对高维、复杂数据的处理能力对数据进行处理,运用SOM神经网络的聚类功能,对我国在上海深圳上市的汽车制造业企业进行了聚类分析和对比,直观、综合反映了各个层次的汽车制造业的财务状况。结果表明,SOM神经网络应用到汽车制造业的财务绩效评价是可行的。
关 键 词:
汽车制造业
财务绩效
SOM神经网络
聚类分析
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