核电厂日常缺陷类通知单大数据分析

将某核电厂6台机组日常期间产生的缺陷数据从企业管理软件中导出,使用Python、Pandas、Numpy及Matplotlib大数据分析技术对数据进行处理、计算分析与展示。从缺陷总量方面,计算得出机组缺陷类通知单和工单数量的变化趋势、各专业缺陷通知单及工单总量分布,而在紧急缺陷方面,计算得出易产生1级和2级缺陷的系统排名及各维修专业的数量分布,再结合系统缺陷比和缺陷总量,分析得出核电机组易产生缺陷的系统清单。