大数据背景下新能源配套电气设备质量管理研究

以某新能源项目为例,整合该项目配套电气设备质量问题400余项。利用大数据及赫芬达尔—赫希曼指数模型分析该项目配套电气设备各类质量问题的集中度,利用结构化关键字识别方法对该问题进行处理。根据问题类别、集中程度等确定设备质量管理要点,集中资源对设备关键点进行整改,利用PDCA管理循环圈由主到次、循序渐进地解决新能源电气设备的质量问题。