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人工神经网络的短期负荷预测模型
作者姓名:黄江华  陈志刚
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,中南大学信息科学与工程学院 湖南,长沙,410083,湖南,长沙,410083
摘    要:预测问题在科学技术领域有着广泛的应用背景。本文介绍了一种短期负荷预测的人工神经网络建模方法,利用前向多层神经网络算法,即BP算法,利用Matlab软件建立用于预测的BP神经网络,仿真结果表明,BP神经网络建模方法具有较高的精度,为高度复杂的非线性电力系统模型化提供了一条新途经。

关 键 词:短期负荷预测  BP神经网络  非线性
文章编号:CN43-1027/F(2006)1-041-02
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