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| 大数据在国家助学贷款贷后风控中的应用 | |
| 引用本文： | 施维.大数据在国家助学贷款贷后风控中的应用[J].理财,2024(3):31-33. |
| 作者姓名： | 施维 |
| 作者单位： | 广西金融职业技术学院(广西银行学校) |
| 基金项目： | 广西教育科学“十四五”规划2022年度学生资助专项课题《利益相关者视角下广西职业院校国家助学贷款贷后风险管理研究》（编号：2022ZJY2638）研究成果； |
| 摘 要： | <正>近些年来，国家助学贷款管理环节中，因为数据缺乏全面的维度，监管期间仍旧以后验策略和人工审核为主，导致在贷后风险管理期间取得的成绩不高。随着大数据技术的不断创新发展，国家助学贷款贷后正朝向跨事件自动决策、整合多维度数据、模型预测风险的管理模式递进。大数据在国家助学贷款贷后风控中应用的意义 |