基于RS的案例特征权重求解

CBR自诞生以来已在多个领域取得了广泛应用。在对CBR的案例检索研究中，案例特征权重的客观性、准确性直接影响最后的检索结果。常见的权重确定方法如德尔菲法等都会受到决策者的主观影响。本文采用基于粗集（RS）的属性权重求解方法来求解案例特征权重。该方法只需根据组织以往积累的数据就可以计算属性权重，其结果受主观干扰程度弱，客观性强。同时，针对案例特征数目较多的决策表，笔者设计开发了一套基于RS的案例特征权重计算系统（RS-CCWCS），大大提高了RS权重计算的效率和有效性。