基于RS的案例特征权重求解 |
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作者姓名: | 刘潇 |
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作者单位: | 郑州大学管理工程系,河南郑州,450001 |
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摘 要: | CBR自诞生以来已在多个领域取得了广泛应用。在对CBR的案例检索研究中,案例特征权重的客观性、准确性直接影响最后的检索结果。常见的权重确定方法如德尔菲法等都会受到决策者的主观影响。本文采用基于粗集(RS)的属性权重求解方法来求解案例特征权重。该方法只需根据组织以往积累的数据就可以计算属性权重,其结果受主观干扰程度弱,客观性强。同时,针对案例特征数目较多的决策表,笔者设计开发了一套基于RS的案例特征权重计算系统(RS-CCWCS),大大提高了RS权重计算的效率和有效性。
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关 键 词: | CBR 案例特征 属性权重 粗集(RS) |
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