RCH模型非线性组合预测方法研究

金融数据时间序列分析中,对具有ARCH效应的回归模型组合预测问题少有人涉及.简单的线性组合预测方法虽可提高预测精度,但忽略了候选模型间可能存在的关系,非线性组合预测方法可以将这种关系考虑在内。为此,主要针对ARCH模型,提出了一种非线性组合预测方法及权重形式,并通过模拟说明此方法的优越性。