基于自动智能分类器的图书馆乱架图书检测

整理乱架图书是图书馆日常维护工作的一个重要组成部分。人工检测图书乱架不但费时费力而且极容易出错。为此,设计了一种结合深度学习中的SoftMax回归算法和书脊图像特征识别相结合的乱架检测算法,算法主要包括书脊定位分割、字符识别、语义特征提取以及分类判决等环节,实现了自动高效的图书乱架检测。实验数据表明本文提出的检测算法能达到近98%的检测准确率,并且还具备速度快、几乎不需要人工干预等优势,能大大降低图书馆日常图书清点工作的劳动强度。