基于BP神经网络的电机局部放电类型识别方法研究

大型发电机和电动机在实际运行过程中,定子绕组主绝缘材料的性能会逐渐变差,绕组内部或表面的局部放电水平大幅增加,是绕组绝缘性能劣化的主要特征之一。为准确识别定子线棒发生局部放电的类型,协助查明缺陷原因制定缺陷处理方案,分析不同类型局部放电波形特征,提出基于BP神经网络的电机定子线棒局部放电缺陷类型识别方法,供参考借鉴。