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上海证券市场混沌特征分析
引用本文:邹香清.上海证券市场混沌特征分析[J].现代管理科学,2010(1):88-89,93.
作者姓名:邹香清
作者单位:上海大学管理学院
基金项目:上海大学博士创新基金支持项目 
摘    要:文章利用Dayid Ruelle提出的相空间重构技术和Wolf算法计算出了上证综合指数日收益率的Lyapunov指数,利用P-Grassberger和I·Procaccla提出的时间序列关联维数的G-P算法计算出上证综指日收益率序列的关联维数。得出上海证券市场具有明显的非线性混沌特征的结论。

关 键 词:混沌:相空间重构  Lyapunov指数  关联维数
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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