把大数据做小

按照目前数据的增长速度,企业将很难全面驾驭爆发式增长的大数据,所以必须对大数据进行处理,将大数据变成小数据。对于企业来说,接受大数据的过程中存在着一些障碍。首先,由于用户太多,每天获取大量的数据,海量的数据存储需要成百上千的服务器,这对企业来说,成本太大。以工商银行为例,2.2亿用户开设了6亿账户数据,每天要处理2亿次交易,每年要投入超过60亿元来管理这些数据。