基于BP神经网络的企业财务危机预警变量改进探索 |
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作者姓名: | 龚小凤 |
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作者单位: | 中南财经政法大学会计学院,湖北武汉,430073 |
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摘 要: | 考虑到行业差异的财务指标对预警效果的影响,本文建立BP神经网络模型预测财务危机,采用功效系数法将财务指标转化后的单项功效系数作为输入变量,与直接将财务指标作为输入变量进行对比,实证结果发现标准化后的变量产生的误差率小于直接将财务指标作为输入变量.通过使用BP神经网络模型并消除行业差异,财务危机预警的准确性得到有效提高.
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关 键 词: | BP神经网络 财务危机预警 变量改进 |
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